1. SQL 개요

• SQL = RDBMS를 위한 표준 질의어, 비절차적 데이터 언어 → SEQUEL에서 유래
  • 분류: 정의어(DDL), 조작어(DML), 제의어(DCL)

2. 데이터조작어 - 검색

/* == 작성 순서에 주의할 것 ==*/
SELECT [ALL | DISTINCT] 속성이름
FROM 테이블이름
WHERE 검색조건
GROUP BY 속성이름
HAVING 검색조건
ORDER BY 속성이름;

• SELECT

  • ALL(DEFAULT), DISTINCT(중복제거)
  • 속성이름 순서 = 테이블 열 순서
  • IF 모든 속성 검색 -> *로 대체

• WHERE vs. HAVING

  	WHERE	HAVING
  사용 가능 조건	비교, 범위, 집합(IN/NOT IN), 패턴(LIKE), NULL, 복합조건(AND/OR/NOT)	집계함수(SUM/AVG/MAX/MIN/COUNT)
  예시	가격이 1만원이상 2만원 이하인 도서 검색
  SELECT *
  FROM Book
  WHERE price BETWEEN 10000 AND 20000	아래 참고

• 와일드 문자(LIKE와 같이 사용됨)

  • % : 0개 이상의 문자열과 일치

    ex) %축구% = 축구를 포함하는 문자열

  • [] : 1개의 문자와 일치

    ex) [0-5]% = 0-5 사이 숫자로 시작하는 문자열

  • [^] : 1개의 문자와 불일치

    ex) [^0-5]% = 0-5 사이 숫자로 시작하지 않는 문자열

  • _ : 특정 위치의 1개의 문자와 일치

    ex) _구% 두 번째 위치에 ‘구’가 들어가는 문자열

• ORDER BY

  ORDER BY bookname DESC, publisher ASC

  • ASC: 오름차순(DEFAULT)
  • DESC: 내림차순

• 집계함수

  : 특정 속성 값을 통계적으로 계산하는 함수

  • 특징
    • NULL값 제외하고 계산
    • WHERE(X) / SELECT, HAVING(O)
  • 종류
    • SUM([ALL | DISTINCT] 속성이름)
    • AVG([ALL | DISTINCT] 속성이름)
    • COUNT([[ALL | DISTINCT] 속성이름] | *) : 행의 개수 카운트
    • MAX([ALL | DISTINCT] 속성이름)
    • MIN([ALL | DISTINCT] 속성이름)

• AS 키워드

  : 속성이름의 별칭 부여(AS 생략 가능)

  ex) SELECT SUM(salesprice) AS 총매출 → [주의!] 실행 순서 유의하기

• GROUP BY

  : 특성 속성의 값이 같은 튜플을 모아 그룹을 만든 후 검색

  /*== 실행 순서 ==*/
  5  SELECT custid, COUNT(*) AS 도서수량, 
  				SUM(saleprice) AS 총액
  1  FROM Orders
  2  WHERE saleprice >= 8000
  3  GROUP BY custid
  4  HAVING COUNT(*) >= 2
  6  ORDER BY custid;
  

• 조인 검색

  : 여러 개의 테이블으 연결하여 데이터를 검색하는 것 일반적으로 외래키를 속성으로 사용

  ex) 주문.주문고객 (테이블이름.속성)

  • 카티션 프로덕트 (→ 비효율)

    SELECT *
    FROM Customer, Orders; = 조건 없이 연결
    

  • 외부조인

    테이블1 LEFT | RIGHT OUTER JOIN 테이블2 ON 조인조건

    > 도서를 구매하지 않은 고객을 포함하여 고객의 이름과 고객이 주문한 도서의 판매가격을 구하세요
    SELECT Customer.name, saleprice
    FROM Customer LEFT OUTER JOIN Orders ON 
    			Customer.custid=Orders.custid;