1. 데이터베이스 시스템

• 데이터 개념

  (저장값 = 데이터) - 조회/분석/가공 → (정보) - 해석/축적 → (지식)

• 데이터 분류

  • 구조(형태) → 정형(ex. excel) / 반정형(ex. JSON) / 비정형(ex. img)
  • 특성 → 범주형(양적) / 수치형(질적)

• 데이터베이스 개념 : 여러 사용자가 공유-사용할 수 있도록 통합-저장한 운영 데이터의 집합
  • 공유: 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유, 이용o 공용 데이터
  • 통합: 최소의 중복 + 통제o한 중복만 허용하는 데이터
  • 저장: 컴퓨터 접근o 매체에 저장된 데이터
  • 운영: 조직의 주요 기능 수행 위해 지속적으로 필요한 데이터

• 데이터베이스 시스템 ( 4에 자세히 )

  : 각 조직에서 사용하던 데이터를 통합하고 공유할 때 생기는 장점을 이용하는 시스템 = 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) + 데이터베이스 + 데이터 모델

  • 데이터베이스 - 실제 데이터 저장되는 물리적 저장소
  • DBMS - 데이터베이스 관리하고 운영하는 제어센터
  • 데이터모델 - 현실 세계의 데이터를 DB 구조로 변환하는 논리적 가이드라인
  • 데이터베이스 사용자 : 일반 사용자 / SQL 사용자 / 응용 프로그래머 / 데이터베이스 관리자(DBA)
  • 인터페이스 = 데이터베이스 언어(SQL), 응용 프로그램

2. 데이터베이스 시스템의 발전

• 정보기술과 데이터베이스 시스템의 발전
  • 소매상 = 실체 시스템 = 동네 서점
  • 소기업 = 파일 시스템 = 초기 전산화
  • 중견기업 = 데이터베이스
  • 대기업 = 인터넷 통신 = 홈페이지 구축
  • 종합그룹 = 인터넷 통신 = 인터넷 쇼핑몰 확장
• 정보 시스템의 발전(데이터 처리 관점)
  • 파일시스템
  • 데이터베이스시스템
  • 웹 데이터베이스 시스템
  • 분산 데이터베이스 시스템

3. 파일시스템과 DBMS

• 비교

• DBMS

  • 장점

    • 데이터 중복 통제 가능
    • 데이터 독립성 확보
    • 데이터 동시 공유
    • 데이터 보안 향상
    • 데이터의 무결성 유지
    • 표준환 가능
    • 장애 발생시 회복 가능
    • 응용 프로그램 개발 비용 감소

  • 단점

    • 도입비용 많이 듬
    • 백업, 장애 회복 방법 복잡
    • 중앙 집중 관리로 인한 취약점 존재
    • 댇규모 사용자의 동시 접속 / 복잡한 쿼리 처리시 성능 저하 발생
    • 설계, 운영, 최적화, 튜닝에 전문지식 요구 및 효율적 관리 위해 숙련된 DBA 필요

• 발전 과정

  • 1세대: 네트워크 DBMS(그래프 형태), 계층 DBMS(트리 형태)
  • 2세대: 관계 DBMS
  • 3세대: 객체지향 DBMS, 객체관계 DBMS(객체지향 + 관계)
  • 4세대: NoSQL, NewSQL DBMS
    • NoSQL DBMS: 비정형 데이터를 처리하는데 적합, 확장성 뛰어남
    • NewSQL DBMS: 관계 DBMS의 장점, NoSQL의 확장성 및 유연성

4. 데이터베이스 시스템의 구성